Robotique : Alibaba affronte Nvidia, Google et Xiaomi avec sa famille de modèles open source RynnBrain

Le géant chinois de l’e-commerce a présenté RynnBrain, une famille de modèles d’IA ouverts permettant aux robots de comprendre le monde qui les entoure, prédire des trajectoires et exécuter des tâches complexes. Il revendique des performances supérieures aux modèles vision-langage Cosmos-Reason de Nvidia et MiMo-Embodied de Xiaomi.

Alibaba n’entend pas se laisser distancer dans la course aux modèles d’IA appliqués à la robotique. L’équipe de recherche DAMO Academy du groupe chinois a présenté le 9 janvier RynnBrain, une famille de modèles de fondation open source mêlant compréhension spatiale, raisonnement dans l’espace et planification de tâches.

Reconnaître les objets, leur matière et la distance qui les sépare

RynnBrain a été publié dans deux variantes à 2 et 8 milliards de paramètres, ainsi que dans une version “Mixture of Experts” (MoE) à 30 milliards de paramètres (qui utilise plusieurs réseaux de neurones). Alibaba a également lancé trois modèles spécialisés, pour la planification de la manipulation, la navigation et le raisonnement dans l’espace.

Basés sur le modèle vision-langage Qwen3-VL-2B, sorti en octobre 2025, RynnBrain permet tout d’abord aux robots de comprendre avec précision le monde qui les entoure, en étant capable de reconnaître la matière des objets, la distance qui sépare les différents objets ou des inscriptions avec des outils de reconnaissance optique de caractères (OCR). Un système robotique équipé de RynnBrain peut en outre identifier des zones cibles pour réaliser des tâches, prédire des trajectoires et combiner tous les résultats obtenus afin de fournir aux modèles vision-langage-action (VLA) des instructions plus précises.

Alibaba revendique des performances supérieures à Nvidia Cosmos-Reason et Gemini 3 Pro

Alibaba revendique avec RynnBrain-2B et 8B des performances supérieures sur plusieurs benchmarks au modèle Cosmos-Reason de Nvidia, lancé l’année dernière. Ce modèle accumule des connaissances préalablement acquises, des données physiques et du “bon sens” pour transformer des instructions imprécises en plan d’action détaillé. RynnBrain surpasserait aussi les performances de MiMo-Embodied, le modèle de Xiaomi conçu à la fois pour la robotique et la conduite autonome, ainsi que Google Gemini 3 Pro sur son modèle de planification spécialisé.

La famille de modèles RynnBrain est d’ores et déjà disponible sur GitHub et Hugging Face. Alibaba n’a pour l’heure pas présenté de robot humanoïde en interne mais agit en investissant dans des start-up spécialisées. Sa filiale cloud a ainsi soutenu X Square Robot, une start-up chinoise ayant levé 1 milliard de yuans (121 millions d’euros) en septembre 2025. La jeune pousse a récemment présenté “Quanta X2”, un humanoïde capable de supporter jusqu’à 6 kg par bras. En dehors, Alibaba dispose de plusieurs entrepôts équipés de robots mobiles de transport et a mené quelques projets dans les robots de livraison et industriels.

Source : usine-digitale.fr